[align=center]
Business Analytics: Forecasting with Trended Baseline Smoothing
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 1 Hour | 139 MB
Genre: eLearning | Language: English

Простая модель экспоненциального сглаживания (СЭС) включает в себя большинство элементов, используемых в сглаживающих подход к прогнозированию, такие как уровень сглаживания постоянная, самокоррекции, и постепенное ослабление влияния старшего замечаний на новые прогнозы[/center]

Но СЭС плохо работает с исходными показателями, отображать тенденции и сезонность. Этот тренд временного ряда на один шаг вверх по сложности от стационарных временных рядов анализируемых СЭС-ее базовые тенденции вверх или вниз. Использование экспоненциального сглаживания с тенденцией к базовой линии часто называют метод Хольта, и этот курс был разработан, чтобы вооружить вас с этой техникой. Здесь, инструктор Конрад Карлберг объясняет, как использовать метод Хольта для создания прогнозов в R, которые имеют дело с тенденциями в базовой.

download скачать
uploadgig

https://uploadgig.com/file/download скачать/1675682580Fe93b5/izOAXjqK_BusinessAnalytics_ForecastingwithTrendedBaselineSmoothing.rar

nitroflare

https://nitroflare.com/view/15C1562402BB2DD/izOAXjqK_BusinessAnalytics_ForecastingwithTrendedBaselineSmoothing.rar

rapidgator

https://rapidgator.net/file/741630d02dc1614875d0cd0[цензура]396c6d/izOAXjqK_BusinessAnalytics_ForecastingwithTrendedBaselineSmoothing.rar.html

turbobit

https://turbobit.net/59qfjcgiai8t/izOAXjqK_Businessytics_ForecastingwithTrendedBaselineSmoothing.rar.html