[align=center]
Building Image Processing Applications Using scikit-image
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 1 Hour 49M | 259 MB
Genre: eLearning | Language: English

В этом курсе вы будете изучать пакет scikit-изображения библиотека Python, которая позволяет наносить сложные изображения методы обработки изображений и быстро извлечь важные выводы или предварительно обрабатывать изображения в качестве входных данных для машинного обучения моделей[/center]

В этом, конечно, построение приложений для обработки изображений с использованием пакета scikit-изображения, вы сможете понять несколько основных методов обработки изображений и увидеть, как эти методы могут быть реализованы с помощью пакета scikit-изображения библиотеки Python. Во-первых, вы узнаете основы работы с данными изображения представлены в виде многомерных массивов. Далее, вы откроете для себя возможность обрабатывать изображения с помощью пакета numpy, извлекать объекты через блок просмотра и методов объединения, обнаруживает края и линии и найти контуры в изображениях. Затем, вы будете исследовать различные объекты и характеристика методов обнаружения с помощью ромашки и алгоритмы боров для извлечения признаков изображения, наряду с использованием морфологических реконструкции, чтобы залатать дыры и найти пики в ваших изображений. Наконец, вы будете вникать в технологии обработки изображения, которые позволяют разделять подобные регионы в ваши изображения и применять сложные преобразования путем изучения региональных смежности графа структуру данных для представления и обработки изображений. К концу этого курса, вы будете иметь лучшее понимание различных методов обработки изображений, которые можно использовать на ваших изображений, и вы сможете реализовать все тех, кто использует пакет scikit-изображения.

download скачать