[align=center]
Machine Learning with XGBoost Using Scikit-learn in Python
.MP4, AVC, 30 fps, 1280x720 | English, AAC, 96 kbps, 2 Ch | 1h 33m | 122 MB
Instructor: Mike West

В основе применения машинного обучения - мониторинг обучения машины. В этом, конечно, машинное Обучение с XGBoost с Помощью Scikit-learn Python, вы узнаете, как построить контролируемое обучение модели, используя один из самых точных алгоритмов в наличии[/center]

Во-первых, вы узнаете, что XGBoost это и почему это совершил революцию в конкурентной моделирования. А затем исследовать важность данных путаться и смотреть, как очистка данных влияет на XGBoost производительности. Наконец, вы узнаете, как создать, обучить, и результат XGBoost модели производительности в реальном мире. Когда вы закончите этот курс, вы получите фундаментальные знания о XGBoost, что поможет вам, как вы двигаться вперед, чтобы стать машинного обучения инженер.

download скачать
uploadgig

https://uploadgig.com/file/download скачать/eB3B31ddf7cd30Ca/EGLNjnjR_Machine.Learning.with.XGBoost.Using.Scikitlearn.in.Python.rar

nitroflare

https://nitroflare.com/view/1ED7FB94EE76194/EGLNjnjR_Machine.Learning.with.XGBoost.Using.Scikitlearn.in.Python.rar

rapidgator

https://rapidgator.net/file/0d5bd46da738e429b9c55283a09987c1/EGLNjnjR_Machine.Learning.with.XGBoost.Using.Scikitlearn.in.Python.rar

turbobit

https://turbobit.net/2dsjcfm8n8mj/EGLNjnjR_Machine.Learning.with.XGBoost.Using.Scikitlearn.in.Python.rar.html