[align=center]
Advanced Data Science Techniques in SPSS
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 6.5 Hours | Lec: 87 | 909 MB
Genre: eLearning | Language: English
Улучшить SPSS навыки до совершенства - высокий уровень данных-методы анализа в программе SPSS-программы.
В течение нескольких дней, вы будете узнать некоторые из более сложных задач анализа данных-методы, доступные в программе SPSS[/center]
Улучшить SPSS навыки до совершенства - высокий уровень данных-методы анализа в программе SPSS-программы.
Рост производительности на Анализ, чтобы использовать Дополнительные курсы обучения в программе SPSS!
В течение нескольких дней, вы будете узнать некоторые из более сложных задач анализа данных-методы, доступные в программе SPSS. Даже если вы не являетесь профессиональным математическом или статистическом, понять и эти методы, но вы можете применить их на практике, в реальных жизненных ситуациях.
Эти методы используются на каждый день для ученых данных, данных шахтеров, как точно вы можете оценить исходных данных. Если вы хотите, чтобы персонал высококвалифицированный аналитик, вы должны знать!
Лишних церемоний, давайте посмотрим, что будет учиться...
шаг мудрый регрессионного анализа является метод, который поможет вам выбрать лучшего подмножества предикторов в регрессионном анализе многих гадалок. Таким образом, вы можете создавать модели регрессии, которые являются как для его отображения и эффективно.
Анализ нелинейной регрессии. После завершения этого курса вы будете в состоянии настроить нелинейной регрессии в SPSS.
K-ближайшего соседа, очень популярны в прогнозировании методы, как правило, для целей классификации. Знаете, для прогнозирования значений переменной категорически использовать этот метод.
Деревья Решений. Сейчас мы приближаемся к двоичный (КОРЗИНА), а не двоичное (CHAID) дерева. Каждый из этих двух типов, рассмотрим два случая: в случае реакции зависимой переменной (деревья регрессии), а в случае, если ответ категорическое переменных (деревья классификации).
Нейронные Сети. Нейронные сети искусственные жарко, потому что правильный инструмент прогнозирования во многих случаях. В SPSS мы можем железнодорожной сети два типа нейронных сетей: многослойного перцептрона (MLP) радиальной базисной функции (RBF) -. У нас обоих есть исследование на деталях.
Определить шаг Два cluster analysis, эффективный метод группирования, что позволяет нам однородность групп населения. Это полезно во многих областях, таких как маркетинг, научные исследования, медицина (исследования в области генетики, например), биологии, информатики, социальных наук и т. д.
$ анализ Выживаемости. Если вы заметили один из следующих: время ожидания до событий, в частности, происходит, какой процент, страдать из-за людей, события, или особые обстоятельства, которые влияют на вероятность того, что событие, необходимое для выживания в метод анализа, что является здесь объектом исследования: анализ Kaplan-Meier, или Cox-регрессии.
Каждый метод анализа, краткое введение теоретические предоставляется в целях ознакомления читателя с терминами и понятиями, связанными с этой техникой. Затем проводится анализ, что объясняет, в реальных данных, а вопрос по существу.
Кроме того, отдельные методы (TIME, деревья решений, нейронные сети), чтобы выяснить:
верификация модели по отдельности набор данных, с помощью комплекта для проверки, фокус или противостоять им
, Как сохранить модель использования прогнозирования новых данных, доступные в будущем.
download скачать
uploadgig
https://uploadgig.com/file/download скачать/b764775dAd8d5697/hE0T08KW_AdvancedDataScienceTechniquesinSPSS.rar
nitroflare
https://nitroflare.com/view/863EC91AB655891/hE0T08KW_AdvancedDataScienceTechniquesinSPSS.rar
rapidgator
https://rapidgator.net/file/b5c1d8236056cac78ff3403cbca3808e/hE0T08KW_AdvancedDataScienceTechniquesinSPSS.rar
turbobit
https://turbobit.net/oj6uqwlzdtmi/hE0T08KW_AdvancedDataScienceTechniquesinSPSS.rar.html
