[align=center]https://picsee.net/upload/2018-07-10/ec5cf6e2455b.jpeg
Understanding Algorithms for Reinforcement Learning
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 2 Hours | 231 MB
Genre: eLearning | Language: English

Reinforcement learning-это способ машинного обучения, которая позволяет эксплуатировать лицами, принимающими решения, в неизвестной обстановке. В мире self-driving cars и исследовать робот, RL является важной областью исследования для каждого студента машинного обучения[/center]

Традиционные machine learning алгоритмы используются для прогнозирования и классификации. Reinforcement learning через обучение агентов, принятие решений, увеличить накопленные бонусы. В этом, конечно, понимание Алгоритмов Reinforcement Learning, выучить основы reinforcement learning алгоритмов, RL-систематика, политики и конкретных методов, таких как Q-learning и поиск АГЕНТОВ. Первый, вы откроете для себя, найти цель reinforcement learning;, оптимальную политику, которая позволяет операторам максимально правильные решения, долгосрочные награды. Вы узнаете, как модель среды, так что РЛ калькулятор алгоритмы, хорошо ведут. Следующий, вы ' ll исследовать динамическое программирование-важная методика, которая используется для кэширования промежуточных результатов, которые для упрощения расчетов сложных задач. Вы поймете, и политика в поисках методов, как различие во времени обучения (Q-learning) и АГЕНТОВ, которые помогают приблизиться, чтобы обеспечить оптимальную стратегию для вашего RL-алгоритм. В конце концов вы будете строить reinforcement learning платформ, которые позволят изучения, прототипирования и разработки политики, а также работа с Q-обучения АГЕНТОВ и методов на OpenAI тренажерный зал. В конце этого курса вы должны иметь твердое понимание о от reinforcement learning методы, Q-learning и АГЕНТОВ и в состоянии реализовать основные RL-алгоритмы.

download скачать
uploadgig

Код:
https://uploadgig.com/file/download скачать/d36695d3310f90Ff/K6nZMkSG_UnderstandingAlgorithmsforReinforcementLearning.rar

nitroflare

Код:
https://nitroflare.com/view/DC77CB9703DEABD/K6nZMkSG_UnderstandingAlgorithmsforReinforcementLearning.rar

rapidgator

Код:
https://rapidgator.net/file/b070913117423939976908f1e41f834c/K6nZMkSG_UnderstandingAlgorithmsforReinforcementLearning.rar.html

turbobit

Код:
https://turbobit.net/gfiwdhq0xrm6/K6nZMkSG_UnderstandingAlgorithmsforReinforcementLearning.rar.html