A Gentle Introduction to Deep Learning Using Keras
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 1 Hours | Lec: 19 | 126 MB
Genre: eLearning | Language: English
Визуальный Лернер руководство для создания Нейронных сетей С Keras
Keras является мощным простой в использовании Python библиотека для разработки и оценки глубокого обучения модели.
В этом курсе мы будем строить end-to-end Python-машина-learning проекта. Вы узнаете, как построить Keras, и оптимизировать, deep neural network.
Наглядное руководство для изучающих создание Нейронных сетей С Keras
Научиться добро Пожаловать в Нежном введение в глубокие С Keras.
Keras является мощным простой в использовании Python библиотека для разработки и оценки глубокого обучения модели.
Он охватывает численный расчет эффективного библиотеки Theano и тензор потока и позволяет определить и обучать нейронные сети-модели в несколько коротких строк кода.
В этом курсе мы будем строить end-to-end Python-машина-learning проекта. Вы узнаете, как построить Keras голосов и глубокой нейронной сети.
Keras будет делать быстро, чтобы де-факто инструмент для deep learning in Python, особенно для начинающих. Его минималистский, модульный подход позволяет легко проникать нейронные сети работать.
Один Jupyter notebook представляет собой веб-приложение, которое позволяет писать и Комментировать код Python в интерактивном режиме. Это отличный способ исследовать, экспериментировать, и делиться, чем они сейчас заняты.
В этом курсе все упражнения создаются с jupyter ноутбуков. В окне предварительного просмотра уроков, которые мы устанавливаем Python. Проверьте их. Вы совершенно бесплатно.
Мы будем также аккуратно привести в разговорный язык из глубины обучения. Например, глубокая нейронная сеть-это просто нейронная сеть с более чем одним скрытым слоем. Вот и все.
На самом деле скрытый слой не на самом деле означает "один вход или выход."
Почему вся эта шумиха вокруг deep learning? В то время как много ажиотаж в IT-мире просто, что ажиотаж вокруг deep learning реальная вещь может быть. Недавно, глубокого обучения модели были значительно сильнее, чем любой другой тип машинного обучения модель.
Вы получаете на руки опыт с процессом машинного обучения. Процесс включает в себя импорт данных, очистка данных, обучение и тестирование, предварительная обработка и объектов инженерной.
Мы определим новые понятия, но мы пропускаем математики и теории на сегодня.
Спасибо за ваш интерес в Нежное введение в глубокие Учиться С Keras.
download скачать
uploadgig
https://uploadgig.com/file/download скачать/120688a032Fbb24e/cuQHLueR_AGentleIntroductiontoDeepLearningUsingKeras.rar
nitroflare
https://nitroflare.com/view/5F89863864F296D/cuQHLueR_AGentleIntroductiontoDeepLearningUsingKeras.rar
rapidgator
https://rapidgator.net/file/d07d87fe218006b12c900040f1954f38/cuQHLueR_AGentleIntroductiontoDeepLearningUsingKeras.rar.html
turbobit
https://turbobit.net/wkir6s4xdlev/cuQHLueR_AGentleIntroductiontoDeepLearningUsingKeras.rar.html
