Machine Learning y Data Science Curso Completo con Python
Language: English | Size:8.41 GB
Genre:eLearning
Files Included :
001 Presentación del curso.mp4 (31.05 MB)
MP4
001 Introducción al curso.mp4 (67.25 MB)
MP4
002 Contexto actual de la Inteligencia Artificial.mp4 (40.32 MB)
MP4
003 Falso Obama modificado con Inteligencia Artificial.mp4 (25 MB)
MP4
001 Preparación del entorno de aprendizaje.mp4 (32.96 MB)
MP4
002 Entorno offline Anaconda.mp4 (64.56 MB)
MP4
003 Descarga de los casos prácticos y conjuntos de datos.mp4 (24.36 MB)
MP4
005 Entorno offline Jupyter Notebook.mp4 (62.59 MB)
MP4
006 Entorno online Google Colab.mp4 (67.47 MB)
MP4
001 Librerías básicas de Data Science y Machine Learning.mp4 (32.06 MB)
MP4
002 Caso Práctico Introducción a Numpy.mp4 (149.6 MB)
MP4
003 Caso Práctico Introducción a Pandas - Series.mp4 (46.87 MB)
MP4
004 Caso Práctico Introducción a Pandas - DataFrames.mp4 (134.98 MB)
MP4
005 Caso Práctico Introducción a Matplotlib.mp4 (61.39 MB)
MP4
001 Introducción a la sección.mp4 (31.65 MB)
MP4
002 ¿Qué es el Machine Learning.mp4 (32.63 MB)
MP4
003 Clasificación de los sistemas de Machine Learning.mp4 (6.41 MB)
MP4
004 Algoritmos de aprendizaje supervisado.mp4 (39 MB)
MP4
005 Algoritmos de aprendizaje no supervisado.mp4 (28.72 MB)
MP4
007 Aprendizaje online y batch.mp4 (38.6 MB)
MP4
008 Aprendizaje basado en instancias y basado en modelos.mp4 (16.01 MB)
MP4
001 Introducción a la sección.mp4 (18.04 MB)
MP4
002 Regresión Lineal Introducción.mp4 (19.32 MB)
MP4
003 Regresión Lineal Función hipótesis.mp4 (17.22 MB)
MP4
004 Regresión Lineal Construcción del modelo.mp4 (19.79 MB)
MP4
005 Regresión Lineal Función de coste.mp4 (23.42 MB)
MP4
006 Regresión Lineal Función de optimización.mp4 (40.82 MB)
MP4
007 Caso práctico Prediciendo el coste de un incidente de seguridad.mp4 (94.82 MB)
MP4
008 Regresión Logística Introducción.mp4 (36.48 MB)
MP4
009 Regresión Logística Representación de la función hipótesis.mp4 (31.95 MB)
MP4
010 Regresión Logística Construcción del modelo.mp4 (11.79 MB)
MP4
011 Regresión Logística Interpretación de la función hipótesis.mp4 (50.63 MB)
MP4
012 Regresión Logística Función de coste I.mp4 (35.65 MB)
MP4
013 Regresión Logística Función de coste II.mp4 (14.55 MB)
MP4
014 Regresión Logística Función de optimización.mp4 (23.93 MB)
MP4
015 [Opcional] Clasificación y Ciberseguridad.mp4 (51.65 MB)
MP4
016 Caso Práctico Construyendo un detector de SPAM.mp4 (350.78 MB)
MP4
001 Introducción a la sección.mp4 (28.19 MB)
MP4
002 Conjunto de datos.mp4 (48.45 MB)
MP4
003 Caso Práctico Visualización del conjunto de datos.mp4 (242.36 MB)
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004 Overfitting y Underfitting.mp4 (56.83 MB)
MP4
005 Soluciones al Overfitting.mp4 (33.35 MB)
MP4
006 Evaluación de la función hipótesis.mp4 (20.19 MB)
MP4
007 Selección del modelo.mp4 (31.64 MB)
MP4
008 Caso Práctico División del conjunto de datos.mp4 (186.94 MB)
MP4
009 Preparación del conjunto de datos.mp4 (69.36 MB)
MP4
010 Caso Práctico Preparación del conjunto de datos.mp4 (332.04 MB)
MP4
011 Caso Práctico Creación de Pipelines y Transformadores personalizados.mp4 (191.62 MB)
MP4
012 Evaluación de los resultados.mp4 (84.75 MB)
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013 Caso Práctico Evaluación de los resultados.mp4 (187.25 MB)
MP4
001 Introducción a la sección.mp4 (19.33 MB)
MP4
002 SVM Introducción.mp4 (37.13 MB)
MP4
003 SVM Hard Margin Classfication.mp4 (24.08 MB)
MP4
004 SVM Construcción del modelo lineal - Función de coste.mp4 (37.8 MB)
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005 SVM Construcción del modelo lineal - Función hipótesis.mp4 (63.35 MB)
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006 SVM Soft Margin Classification.mp4 (20.21 MB)
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007 SVM Kernels - Regresión Polinómica.mp4 (25.35 MB)
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008 SVM Kernels - Gaussian Kernel.mp4 (40.74 MB)
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009 Caso Práctico Detección de URLs maliciosas.mp4 (363.9 MB)
MP4
001 Introducción a la sección.mp4 (22.36 MB)
MP4
002 Árboles de decisión Introducción.mp4 (43.84 MB)
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003 Árboles de decisión Gini Impurity.mp4 (30.93 MB)
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004 Árboles de decisión Entrenamiento del algoritmo.mp4 (17.2 MB)
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005 Árboles de decisión Clasificación y Función de Coste.mp4 (11.51 MB)
MP4
006 Árboles de decisión Regresión y función de coste.mp4 (38 MB)
MP4
007 Limitaciones de los árboles de decisión.mp4 (49.14 MB)
MP4
008 Caso Práctico Detección de malware en Android.mp4 (286.45 MB)
MP4
009 Ensemble Learning Introducción.mp4 (37.36 MB)
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010 Ensemble Learning Bagging y Pasting.mp4 (24.92 MB)
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011 Ensemble Learning Random Forests.mp4 (33.03 MB)
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012 Ensemble Learning Boosting y Stacking.mp4 (35.91 MB)
MP4
013 Caso Práctico Detección de malware en Android (II).mp4 (132.14 MB)
MP4
001 Introducción a la sección.mp4 (22.58 MB)
MP4
002 Caso Práctico Selección del modelo.mp4 (191.03 MB)
MP4
003 Selección de características.mp4 (47.36 MB)
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004 Caso Práctico Selección de características.mp4 (118.76 MB)
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005 Extracción de características.mp4 (37.25 MB)
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006 Caso Práctico Extracción de características - PCA.mp4 (182.74 MB)
MP4
001 Introducción a la sección.mp4 (24.04 MB)
MP4
002 ¿Qué es el clustering.mp4 (22.97 MB)
MP4
003 Técnicas de clustering KMEANS.mp4 (152.79 MB)
MP4
004 Técnicas de clustering DBSCAN.mp4 (93.8 MB)
MP4
005 Evaluación de los resultados de Clustering.mp4 (74.7 MB)
MP4
006 [Opcional] Clustering y Ciberseguridad.mp4 (11.84 MB)
MP4
007 Caso Práctico Detección de transacciones bancarias fraudulentas (I).mp4 (308.93 MB)
MP4
008 Caso Práctico Detección de transacciones bancarias fraudulentas (II).mp4 (187.15 MB)
MP4
001 Introducción a la sección.mp4 (12.33 MB)
MP4
002 ¿Qué es la probabilidad.mp4 (41.89 MB)
MP4
003 Naive Bayes Introducción.mp4 (10.22 MB)
MP4
004 Funcionamiento del Teorema de Bayes.mp4 (21.48 MB)
MP4
005 Funcionamiento del algoritmo Naive Bayes.mp4 (71.34 MB)
MP4
006 19-Naive-Bayes-Detecci-n-de-SPAM ipynb.zip (578.98 MB)
ZIP
006 Caso Práctico Construcción de un filtro de detección de SPAM.mp4 (183.12 MB)
MP4
001 Introducción a la sección.mp4 (23.53 MB)
MP4
002 ¿Qué es la detección de anomalías.mp4 (54.99 MB)
MP4
003 Distribución Gaussiana Introducción.mp4 (11.45 MB)
MP4
004 Distribución Gaussiana Estimación de los parámetros.mp4 (19.19 MB)
MP4
005 Distribución Gaussiana Funcionamiento de algoritmo.mp4 (28.94 MB)
MP4
006 Distribución Gaussiana Selección del Threshold.mp4 (11.95 MB)
MP4
007 Distribución Gaussiana Multivariante.mp4 (23.7 MB)
MP4
008 Caso Práctico Detección de transacciones bancarias fraudulentas.mp4 (265.21 MB)
MP4
009 Isolation Forest Introducción.mp4 (16.81 MB)
MP4
010 Isolation Forest Funcionamiento del algoritmo.mp4 (15.08 MB)
MP4
011 Isolation Forest Construcción del modelo.mp4 (53.42 MB)
MP4
012 Caso Práctico Detección de transacciones bancarias fraudulentas.mp4 (179.36 MB)
MP4
001 Introducción a la sección.mp4 (21.56 MB)
MP4
002 Introducción a las Redes Neuronales Artificiales.mp4 (33.49 MB)
MP4
003 Perceptrón Neuronas Artificiales y Construcción del modelo.mp4 (74.85 MB)
MP4
004 Perceptrón multicapa.mp4 (59.37 MB)
MP4
005 Aprendizaje RNAs Gradient Descent y Backpropagation (I).mp4 (37.22 MB)
MP4
006 Aprendizaje RNAs Gradient Descent y Backpropagation (II).mp4 (51.59 MB)
MP4
007 Tipos de Redes Neuronales Artificiales.mp4 (15.36 MB)
MP4
008 Caso Práctico Detección de transacciones bancarias fraudulentas.mp4 (391.29 MB)
MP4
001 Despedida del curso.mp4 (34.25 MB)
MP4
Machine Learning y Data Science Curso Completo con Python.z01
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Machine Learning y Data Science Curso Completo con Python.z02
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Machine Learning y Data Science Curso Completo con Python.z03
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Machine Learning y Data Science Curso Completo con Python.z04
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Machine Learning y Data Science Curso Completo con Python.z05
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Machine Learning y Data Science Curso Completo con Python.z01
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