[align=center]
Machine Learning with Python
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 797 MB
Duration: 1.5 hours | Genre: eLearning | Language: English
Машинного обучения и статистической обучение с помощью Python
что вы узнаете
требования
Описание (description)
вам нужно знать некоторые программирования Python, и вы можете узнать программирования Python с моей "Создай свой калькулятор: изучать Python основы программирования быстрый" курс[/center]
То, что вы узнаете, изучая
машины с помощью Python
требованиям
основы программирования Python
Описание (description)
Это конечно кусаются Размер (Size), чтобы узнать программирования Python для машинного обучения и статистического обучения. В хрустящей процесс интеллектуального анализа данных ДМ, машинного обучения при моделировании и оценке.
Вы должны знать некоторые программирования Python, и вы можете научиться программировать на Python от моего "Создай свой калькулятор: изучить основы программирования на Python быстрое" поле. Вы узнаете, программирование на Python для машинного обучения, и вы сможете тренировать свои собственные модели прогнозирования с применением упрощенного алгоритма Байеса, дерево решений, КНН, нейронные сети, линейная регрессия, и очень скоро оценить ваши модели после изучения курса.
Я создам прикладной статистики с использованием Python для данных взаимопонимании и продвинутой визуализации данных для понимания этапа и включает в себя некоторые обработки данных на этапе подготовки данных в будущем.
Содержание
начало
Приступая к работе 2
Приступая к работе 3
Приступая к работе 4
интеллектуального анализа данных процесс
скачать набор данных
прочитать набор данных
простой линейной регрессии
построить линейную регрессию Модельа: Обучение и проверка комплекта
построить и прогнозирования линейные регрессионные модели
KMeans кластеризации
KMeans кластеризации в Python
агломерации кластеров
агломерации кластеров в Python
дерева решений ID3 и алгоритм
дерево решений в Python
КНН классификация
КНН в Python
наивной Байесовской классификации
упрощенного алгоритма Байеса в Python
нейронной сети классификации
нейронной сети на Python
какой алгоритм использовать?
Модель оценки
модель оценки с использованием Python для классификации
модель оценки с использованием Python для регрессии
, которые этот курс предназначен для:
Новичок сведения ученый или аналитик интересуется программирования Python
download скачать
uploadgig
https://uploadgig.com/file/download скачать/F661Cc30bf6d055b/54D4SsYC_MachineLearningwithPython.rar
nitroflare
https://nitroflare.com/view/74CBF2D0AE7F78E/54D4SsYC_MachineLearningwithPython.rar
rapidgator
https://rapidgator.net/file/1e875588d74eca921151d648e28a4748/54D4SsYC_MachineLearningwithPython.rar
turbobit
https://turbobit.net/zyqyd984xjoh/54D4SsYC_MachineLearningwithPython.rar.html
