[align=center]
Machine Learning with Python from Scratch
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 48000 Hz, 2ch | 5.51 GB
Duration: 12.5 hours | Genre: eLearning Video | Language: English
Мастеринг-Machine-Learning Алгоритмов, в том числе Нейронных Сетей, с Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Scikit-Learn.
Понимание Обучения и их реализация в свои собственные Программы[/center]
Мастеринг-Machine-Learning Алгоритмов, в том числе Нейронных Сетей, с Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Scikit-Learn.
Что ты хочешь знать?
понимание Обучения и их Применение на собственных Программ,
, чтобы Понять и использовать, Питоны, более важных Библиотек исследования для Анализа Данных В Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn.
Понимать и использовать нейронные Сети
, вы Можете Получить Понимание machine learning в Общей сложности
Потенциал для новой работы в Будущем.
Требования
Базовые Знания языка Python
основы Линейной Алгебры
Без Знаний Machine learning, или несколько Библиотек нужно.
Описание (description)
Machine Learning-это Тема! Python-Разработчиков, понимание того, как с Machine Learning большой Спрос.
Но как начать?
Возможно, вы уже пробовали, первые Шаги с Машиной, чтобы Выяснить, но не нашел ничего достойного, учебники онлайн, быстро.
Может быть, информация (info), которую я нашла, было слишком легко, и не войти в реальный мир Machine-learning), Знание Python,.
Или, быть может, информация (info) atrancado в сложные математические Объяснения, и это было трудно получить.
Какой-либо Причине, Вы находитесь в правильном Месте, если они хотят добиться прогресса в Их Способности в языке Python.
Этот Курс поможет Вам понять основные machine-learning алгоритмов на языке Python, и как использовать их в Своих собственных Проектах.
Но что такое Обучение?
- Это область информатики, Компьютеров, Способность к "обучению", например, повышение Производительности непрерывно в Задаче, с Данными, без четко планируется.
Почему это важно?
Machine learning Часто используется для решения таких проблем, как Курорт для Людей, чтобы решить. Мы будем создавать алгоритмы, а также выставляется Ряд Данных, Алгоритм и подождите, пока компьютер Процесса (запуска) Алгоритма и Поиска Модели (Решения).
Из-за их практику Обучения, как самостоятельного вождения Автомобилей (Например,) существует высокая Заинтересованность Предприятий и Правительства в процессе обучения машины, и, как следствие, есть огромное Количество Возможностей для Разработчиков программного обеспечения Python, которые компетентны в этой Области.
Если вы хотите улучшить Свою Карьеру Функции, а затем, Понимания и труда, машинного Обучения, с собственным Python-Программы должны быть очень высоко в Списке Приоритетов.
То, что вы узнаете в этом Курсе?
Для начала вы узнаете о наиболее значимых научных Библиотек Python для дата-Анализа, как Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn. Ниже вы узнаете больше об искусственных нейронных Сетей и с тем, как machine learning Моделями.
Получает солидное Образование в обучении в машиностроении и применить эти знания непосредственно в Свои Программы.
Каковы Основные Темы, рассматриваемые в Курсе?
Анализ данных с Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn.
Машина обучения по схеме.
Overfitting и Underfitting
K-Fold Cross Validation
параметров оценки
Изменение: Лук, Ридж и ElasticNet
Логистической Регрессии
- опорных Векторов для Регрессии и Классификации
Байесовский Классификатор Байесовский
Деревьев решений и Random Forest
TIME-Сортировщик
Hyperparameter Оптимизации: GridSearchCV
Основная Component Analysis (PCA)
ДИСКРИМИНАНТНО Линейный (LDA)
Основная Component Analysis (KPCA)
- Набор Методов: Мешки
AdaBoost
K-means clustering Анализ
модель Регрессии и Оценки
Линейной и Полиномиальной Регрессии
SVM, TIME, Random Forest Регрессии
RANSAC Регрессии
, Нейронные Сети: построение собственной MLP.
$ + Networks $ Многослойных и Perzeptron
, И не волнуйтесь, если вы не понимаете, что некоторые или все из этих Условий. В Конце Курса, вы знаете, что это такое и как их использовать.
Почему Регистрация на этот Курс является лучшим Решением, которое можно принять.
Этот Курс поможет Вам разобраться в сложных Концепциях Обучения заново. Вместо того, чтобы сосредоточиться только на сложных Математических explanaitons, легче Заявлений, графиков, информации, экран включен.
Много Примеров и очень полезных фрагментов кода, также, чтобы сделать его еще проще, чтобы узнать и понять.
После прохождения этого Курса, у вас есть Навыки, необходимые для применения Machine learning в Свои собственные Проекты.
Чем этот Курс, прежде чем у вас есть Навыки и Знания, которые необходимы, чтобы повысить Его рабочее место или Консультации По Возможностям. Своей новой работе, или консультации Возможность ждет Вас!
Почему не начали сегодня?
Нажмите Кнопку "войти", чтобы подписаться на Курс!!!
Для кого этот Курс:
Students who wish to take основных Python Навыки на более высокий Уровень, используя Имя Питоны ученых различных Библиотек
для Студентов, которые хотят понимания и применения методов машинного Обучения на собственных Программ
Студентам, которые позволяют учить машины.
download скачать
uploadgig
https://uploadgig.com/file/download скачать/151daf3ebF3E63D0/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part01.rar https://uploadgig.com/file/download скачать/e4C34b9834c5baaf/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part02.rar https://uploadgig.com/file/download скачать/c3a577a3A8b11f19/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part03.rar https://uploadgig.com/file/download скачать/2fcFcc2ef89d3179/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part04.rar https://uploadgig.com/file/download скачать/768d63905927CfCc/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part05.rar https://uploadgig.com/file/download скачать/C9c34a81d1179880/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part06.rar https://uploadgig.com/file/download скачать/a1B704010fEb92Ad/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part07.rar https://uploadgig.com/file/download скачать/71e7BCee7E227994/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part08.rar https://uploadgig.com/file/download скачать/024bad50404ea1bf/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part09.rar https://uploadgig.com/file/download скачать/017168fa50e1324A/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part10.rar https://uploadgig.com/file/download скачать/f9a45aE0Ce9193c8/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part11.rar https://uploadgig.com/file/download скачать/2Dc1479905596992/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part12.rar
nitroflare
https://nitroflare.com/view/D849CF9A4D2F4F0/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part01.rar https://nitroflare.com/view/B0ACB34657F0A13/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part02.rar https://nitroflare.com/view/09FA9FB6FC92DA8/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part03.rar https://nitroflare.com/view/E498A669943EF16/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part04.rar https://nitroflare.com/view/86B03F7D16F867E/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part05.rar https://nitroflare.com/view/5D3970484B91DCD/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part06.rar https://nitroflare.com/view/556741B01EF7780/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part07.rar https://nitroflare.com/view/71A3C9ED0F69691/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part08.rar https://nitroflare.com/view/08A6049E5F92647/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part09.rar https://nitroflare.com/view/B422D3D095F46AF/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part10.rar https://nitroflare.com/view/0DBBCE695447D99/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part11.rar https://nitroflare.com/view/9AC218EC9CD78A8/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part12.rar
rapidgator
https://rapidgator.net/file/60916327ed3fbdaf06ae3e0c76d03bc7/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part01.rar https://rapidgator.net/file/eb151331533328f58f02287d8467e84e/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part02.rar https://rapidgator.net/file/a94b4e653979f31a2ed1d5d84dbf6ab0/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part03.rar https://rapidgator.net/file/c6f32cf6f898fee2e918e4de9c4c00ae/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part04.rar https://rapidgator.net/file/f1a6d8ff5167fcbaf76f3f28adeee885/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part05.rar https://rapidgator.net/file/836ec6746b9c2b3195c2b40d5fe6e7a0/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part06.rar https://rapidgator.net/file/718d7502fd53cdecde37b081709fb185/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part07.rar https://rapidgator.net/file/e8ab96f34be82c95f69c88d01b686ee9/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part08.rar https://rapidgator.net/file/a4eefe13c58ed04c3bf7be2ecd126195/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part09.rar https://rapidgator.net/file/cc97dcb26b6c7b0fd854617f8b96cb69/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part10.rar https://rapidgator.net/file/f7bb189b23f0f1e1db89290f31ae7527/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part11.rar https://rapidgator.net/file/0be44a283a74d1fa4ce923e5f0278a90/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part12.rar
turbobit
https://turbobit.net/a7dm9maf6tha/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part01.rar.html https://turbobit.net/0mk1lkwe4zfy/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part02.rar.html https://turbobit.net/6rtydrrixg2j/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part03.rar.html https://turbobit.net/gzd9mrl93m72/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part04.rar.html https://turbobit.net/zhbgotiogtyz/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part05.rar.html https://turbobit.net/h2733rx6qnba/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part06.rar.html https://turbobit.net/z33rauc65uyk/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part07.rar.html https://turbobit.net/pai9vftf9tob/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part08.rar.html https://turbobit.net/n7x0g8lcm0fh/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part09.rar.html https://turbobit.net/7rty955fx7hw/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part10.rar.html https://turbobit.net/y8uyprpa15e2/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part11.rar.html https://turbobit.net/7yidren348m8/zgTGLKD8_MachineLearningwithPythonfromScratch.part12.rar.html
