[align=center]
Machine Learning Classification Algorithms using MATLAB
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 7 Hours | Lec: 60 | 913 MB
Genre: eLearning | Language: English
Научиться применять классификацию алгоритмов, используемых в одном из самых мощный электроинструмент, ученые и инженера
этот курс предназначен для покрытия одной из самых интересных областей машинного обучения называется классификацией[/center]
научиться применять классификацию алгоритмов, используемых в одном из самых мощный электроинструмент, ученые и инженерно -
базовый Описание (description) тарифа
этот курс предназначен для покрытия называют одним из самых интересных направлений обучения-классификации машины. Я возьму вас шаг за шагом в данном направлении и является первым по основам программы MATLAB. После этого мы взглянем на детали, такие как использование различных алгоритмов машинного обучения с помощью MATLAB. В частности, мы позвонили нам с МАТЛАБ-элементов статистики и машинного обучения инструментарий.Мы носим некоторые из наиболее часто используемых алгоритмов классификации, такие как K-ближайшего соседа, упрощенного алгоритма Байеса, дискриминантного анализа, деревьев решений, Поддержка векторных машин, коррекции ошибок вывода кодов и ансамблей. Следующее, мы будем исследовать, как перекрестная проверка этих моделей и как они оценивают их преимущества. Интуиция в алгоритмах классификации также включены, так что человек может понять без математики, идеи esesential. В следующем, конечно, будет освещена.
Sgement 1: педагогов и введение в курс,
сегмент 2: МАТЛАБ ускоренный курс
- сегмент 3: захват и импорт набора данных
сегмент 4: к-ближайшего соседа
сегмент 5: наивный Байес -
- сегмент 6: деревья решений -
- сегмент 7: дискриминантный анализ
- сегмент 8: метод опорных векторов
сегмент 9: ошибка исправления вывода кодов
- сегментный 10: Классификации с помощью ансамбля
сегмент 11: валидация методов,
сегмент 12: Оценка эффективности
в конце этого курса
, Вы можете полностью доверять алгоритмов машинного обучения с помощью MATLAB.
Может быть содержательного анализа данных.
download скачать
uploadgig
https://uploadgig.com/file/download скачать/9FbaCc272510fc35/Z8o9qL04_MachineLearningClassificationAlgorithmsusingMATLAB.rar
nitroflare
https://nitroflare.com/view/FE3CD31070C16E3/Z8o9qL04_MachineLearningClassificationAlgorithmsusingMATLAB.rar
rapidgator
https://rapidgator.net/file/4082630e6de599a4814047ef3a284dfb/Z8o9qL04_MachineLearningClassificationAlgorithmsusingMATLAB.rar.html
turbobit
https://turbobit.net/lkzaw6lp7exu/Z8o9qL04_MachineLearningClassificationAlgorithmsusingMATLAB.rar.html
