Text Mining Fundamentals
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 1 Hour | 199 MB
Genre: eLearning | Language: English
Текстовый Обзор Интеллектуального Анализа Данных. В этом первом ролике, мы определяем анализ текста, и привести примеры, как Спам (spam)-фильтрацию, анализ, обзор и анализ настроений.
Анализа Текстов Источников. В этот третий клип, мы определяем источники текста (текстовые данные) и структурированных документов, полуфабрикатами, конструкциями, документов и неструктурированных документов.
Текстовый Обзор Интеллектуального Анализа Данных. В этом первом ролике, мы определяем анализ текста, и приведены примеры того, как Спам (spam)-фильтрацию, анализ, обзор и анализ настроений.
Смежных Дисциплин. В этом втором ролике мы различать текст-майнинг методов информационного поиска, извлечение информации, обработка естественного языка (НЛП).
Анализа Текстов Источников. В этот третий клип, мы определяем источники текста (текстовые данные) и структурированных документов, полу-структур документов и неструктурированных документов.
Текст-Майнинга. В этот четвертый клип, мы даем обзор шагов в реализации анализа текстов, в том числе указанные данные (текст), текст предварительной обработки, Характеристика поколения/добыча, отбор, анализ текста-методы и результаты оценки.
Текст Предварительной Обработки. В пятом ролике мы расскажем, предварительная обработка текста, в том числе двух методов, лексический анализ и синтаксический анализ.
Выделение Признаков. В этой шестой клип, мы исследуем выделение признаков, в том числе стоп-слов, выделение корней, и Лемма назад.
Вес Модели. В этой седьмой клип, мы расскажем, как превратить мешок слов по-векторному, так что мы можем использовать в тексте-алгоритмы интеллектуального анализа данных для дальнейшей обработки, таких как классификация документов. Мы рассмотрим Булеву модель, Частота (TF) и термин Частота-Обратная Частота документа (TFIDF).
Снижение размерности. В этот восьмой клип, избежать, мы исследуем уменьшение размера, уменьшение размера словаря, "проклятия размерности". Мы покрываем скрытых методов семантического анализа, которые широко используются в тексте методов интеллектуального анализа данных для уменьшения размера. Приведем пример использования к-ближайших соседей алгоритм.
download скачать
uploadgig
https://uploadgig.com/file/download скачать/E56B6921b7c350d5/IeLglT4t_TextMiningFundamentals.rar
nitroflare
https://nitroflare.com/view/CA06F7CA59B052C/IeLglT4t_TextMiningFundamentals.rar
rapidgator
https://rapidgator.net/file/afff396f15a8c4366a7b1fafa496141f/IeLglT4t_TextMiningFundamentals.rar.html
turbobit
https://turbobit.net/trql3pirjxd8/IeLglT4t_TextMiningFundamentals.rar.html
