[align=center]https://picsee.net/upload/2018-02-18/174fb807805f.png
Practical Reinforcement Learning - Agents and Environments
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 1 Hour 17M | 370 MB
Genre: eLearning | Language: English

Обучение с подкреплением (РЛ) стал одним из самых горячих направлений исследований в ML и AI, и можно ожидать, что широкое применение в различных областях, таких как неврология, психология и многое другое.

В этом курсе вы узнаете, как код основных алгоритмов в RL и знают алгоритмы в R и Python[/center]

обучение с подкреплением (РЛ) был ожидается, будет одним из самых горячих направлений исследований в ML и AI, и заключается в том, что широкое применение в различных областях, таких как неврология, психология и многое другое.
Вы можете быть интеллектуального агента в несколько шагов: это полу-случайный, вы откроете для себя различные способы передвижения к действиям с различными условиями и государствами, тогда вам отслеживать награды и наказания, связанные с тем или иным выбором для конкретных условий или действий.
В этом курсе вы узнаете, как код основных алгоритмов в RL и знают алгоритмы в R и Python. Этот видео курс поможет вам взяться за дело, с R и Python код для значение итерации, политика градиент, Q-обучения, временная разница обучения, Марковский процесс принятия решений, Беллмана уравнения, которое является основой для моделирования решений, где результаты частично случайны и частично под контролем лиц, принимающих решения.
В конце видео-курса Вы будете знать основные концепции и ключевые алгоритмы в РЛ.

download скачать
uploadgig

Код:
https://uploadgig.com/file/download скачать/b458661a21b40b18/cTpKH2Mi_PracticalReinforcementLearningAgentsandEnvironmentsVideo.rar

nitroflare

Код:
https://nitroflare.com/view/E2AE97821E9E033/cTpKH2Mi_PracticalReinforcementLearningAgentsandEnvironmentsVideo.rar

rapidgator

Код:
https://rapidgator.net/file/da59252896bd1af60b4d4d8e4a3713d2/cTpKH2Mi_PracticalReinforcementLearningAgentsandEnvironmentsVideo.rar.html

turbobit

Код:
https://turbobit.net/oo18g5b6yxru/cTpKH2Mi_PracticalReinforcementLearningAgentsandEnvironmentsVideo.rar.html