[align=center]
Machine Learning with Scikit-learn
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 3.5 Hours | 1.37 GB
Genre: eLearning | Language: English

Машинное обучение-это словечко, которое приносит информатики и статистики, чтобы построить вместе, умных и эффективных моделей. Используя мощные алгоритмы и методы, которые предоставляет для ознакомления с машиной, можно автоматизировать аналитические модели[/center]

этот курс рассматривает ряд машинного обучения моделей, включая популярные алгоритмы машинного обучения, такие как K-ближайших соседей, логистическая регрессия, наивный Байесовский, K-средних, деревья решений, искусственные нейронные сети. Это также объясняет первичную обработку данных, оптимизация hyperparameter и методы ансамбль. Построении систем классификации документов, изображений, распознавать, понимать, смотреть, и многое другое. Вы научитесь использовать пакет scikit-учиться API для извлечения объектов из категориальных переменных, текст и изображения для оценки эффективности модели; и лучше понять, как улучшить производительность Вашей модели. По окончании данного курса, Вы овладеете всеми необходимыми понятиями пакет scikit-строить, учить, эффективных моделей на работе, выполняя сложные задачи с практическим подходом.

download скачать
uploadgig

https://uploadgig.com/file/download скачать/c7fa76e0e2dFd8a2/2ivwdJUm_MachineLearningwithScikitlearnVideo.rar

nitroflare

https://nitroflare.com/view/FF17538DDC76457/2ivwdJUm_MachineLearningwithScikitlearnVideo.rar

rapidgator

https://rapidgator.net/file/b9b9afbfd02f354e51c2d4d350426a5d/2ivwdJUm_MachineLearningwithScikitlearnVideo.rar.html

turbobit

https://turbobit.net/xius6izwz70w/2ivwdJUm_MachineLearningwithScikitlearnVideo.rar.html