[align=center]
Working with Multidimensional Data Using NumPy
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 1 Hour 43M | 209 MB
Genre: eLearning | Language: English
Как работать с огромными числовых наборов данных становится нормой, использование правильных инструментов и библиотек для работы с данными становится очень важным. Библиотеки numpy позволяет использовать данные аналитики и данных ученых для работы с многомерными данными, чтобы решить эти проблемы[/center]
Как машинное обучение и Deep методов обучения становятся популярными, получая массив данных в правильный числовой форме и инженерные функции в модели ML становится критической. В этом, конечно, работать с Многомерными данными, используя библиотеки numpy, вы узнаете простые и интуитивно понятные функции и классы, библиотеки numpy предлагает для работы с данными высокой размерности. Во-первых, вы познакомитесь с основными операциями для изучения многомерных данных, такие как создание, печать и выполнение основных математических операций с массивами. Вы будете изучать индексации и разделения массива и перебора списка и увидеть, как образы в основном 3Д массивы и как ими можно манипулировать операций с numpy. Далее вы будете переходить на сложные функции индексирования. Массивы numpy могут быть проиндексированы с условной функции, а также массивы индексов. Тогда вы увидите, как вещание правила работы, которая позволяет numpy для выполнения операций на массивах с различными формами, а также, исследования операций, такие как НП.argmax которые очень распространены при работе с мл проблем. Наконец, Вы изучите, как библиотеки numpy интегрируется с другими библиотеками в стеке PyData. Вам также будет охватывать конкретных реализаций с scipy и с Пандами. По окончании этого курса, вам будет удобно, используя методы манипуляции массив, который включает в себя предложение, чтобы получить данные в нужном виде для извлечения выводы.
download скачать
uploadgig
https://uploadgig.com/file/download скачать/80aAF6e1667fa940/io1kDnlL_WorkingwithMultidimensionalDataUsingNumPy.rar
nitroflare
https://nitroflare.com/view/6C1455730E76E53/io1kDnlL_WorkingwithMultidimensionalDataUsingNumPy.rar
rapidgator
https://rapidgator.net/file/f158bd5105989fa7d638ed69a3fb451f/io1kDnlL_WorkingwithMultidimensionalDataUsingNumPy.rar.html
turbobit
https://turbobit.net/7qtan8ll7423/io1kDnlL_WorkingwithMultidimensionalDataUsingNumPy.rar.html
