[align=center]https://i.postimg.cc/nh1dXrsv/8ee8eab8-6171-42f8-aa7d-c4e417f9ef5d.png
Accelerate Deep Learning on Raspberry Pi
by Laszlo Benke
English | 2019 | MP4 | Video: 720 | Subtitles: no | Duration: 1h 17m | 227 MB
Genre: eLearning | Language: English

Узнайте, как Ускорить AI Объект Обнаружения Модели в 5 раз быстрее на Raspberry Pi-3, с процессором Intel Movidius Глубокого Обучения.

Программу установки и Установить Movidius Нейронных Compute Stick (NCS) SDK

Бег Yolo и Mobilenet SSD Объект Обнаружения Моделей, в Фильмы в прямом эфире[/center]

узнайте, как Ускорить AI Объект Обнаружения Модели в 5 раз быстрее на Raspberry Pi-3, с процессором Intel Movidius Глубокого Изучения.
Первые Шаги с Raspberry Pi, даже если Вы Новичок, Deep-Learning-Основные понятия -Объект Распознавания Моделей, преимущества и Недостатки каждого из CNN,
программу Установки и Установить Movidius Нейронных Compute Stick (NCS) и SDK
в НАСТОЯЩЕЕ время, NCS2 (последняя версия с Movidius) не поддерживается на Raspberry Pi, если у вас есть полезная информация (info), о нас, сделать сообщение (или Презентацию), как можно скорее.
Бег Yolo и Mobilenet SSD Объект Обнаружения Модели рис или живой, видео, видео
узнайте, как мы реализовали Deep Learning Object Detection в Модели Raspberry Pi, и разгоняется с Intel Movidius Нейронных Compute Stick. Если мы начали в Deep Learning, особенно в компьютерного Зрения, мы были очень рады Возможности этой Технологии, чтобы помочь Людям. Проблема в том, что изображение, Классификации и Идентификации объектов, бег очень хорошо в наших сторонах, Электроэнергии они потребляют, и громоздкие Deep-Обучения Машин. Однако не каждый может себе позволить или применения AI для Их практического Применения. Это означает, что если в Поиск пошли после компактный и доступный, менее, жаждущие власти, альтернативную. В Общем, если мы хотим, чтобы уменьшить нашу IoT и Автоматизации Проектов, мы увидим, что часто Raspberry Pi-это инструмент, компьютерные технологии в Решении многих Проблем. Это заставило нас задуматься о том, как мы будем порта deep learning компактные Модели устройство учетной записи. Не только это, но, как мы можем, в Непосредственной реального времени? Среди возможных Решений, к которому мы приехали с raspberry pi, в связи с AI Ускоритель для USB Intel, чтобы Улучшить наш Объект Обнаружения частоты кадров. Однако, не так легко было получить и работает. Применение Документации, заканчиваем Ряд ошибок, ошибок, было немного скучно. После бесконечных сообщений на Форуме, учебники и блоги, мы можем отметить полное Руководство в виде Курса, что он покажет Вам Шаг за Шагом для Реализации Своих собственных Глубин Learning Object Detection в Модели, и видео камеры, не все Мусора Отладки. Так, в самом деле, мы ввели тренировки для снижения отладки, ускорить time-to-market) и получить Результаты быстрее. Позвольте мне помочь вам быстрый Результат. Зачислить, теперь, нажав на кнопку ниже, и мы покажем, как Ускоренного Развития AI на Raspberry Pi.
Все Файлы кода находятся в
Скачать Пример кода для этого Курса: Файлы кода для всех Возьмите Курсы, видео, что вы купили Счет в
. Если вы купили это, конечно, в других местах, это
и зарегистрировать Файлы по электронной Почте непосредственно к вам.

download скачать
uploadgig

Код:
https://uploadgig.com/file/download скачать/b394947E24c4121A/n1wDVCFs_acceleratedeeplearning.7z

nitroflare

Код:
https://nitroflare.com/view/1C26117D2DB92E0/n1wDVCFs_acceleratedeeplearning.7z

rapidgator

Код:
https://rapidgator.net/file/b8645abc83b3ec16d92a010021e0e3ad/n1wDVCFs_acceleratedeeplearning.7z

turbobit

Код:
https://turbobit.net/xa1v6amgctdo/n1wDVCFs_acceleratedeeplearning.7z.html