Python-Programmierung für maschinelles Lernen: Ein praktischer Leitfaden vom Anfänger zum Profi: Data Science, KI-Algorithmen und reale Projekte mit Python meistern
Deutsch | 24 Nov. 2025 | ASIN: B0G27G6YC6 | 194 Seiten | Epub | 205.84 KB
Python-Programmierung für maschinelles Lernen ist ein umfassendes, praxisorientiertes Handbuch für alle, die in die Welt der künstlichen Intelligenz, Datenanalyse und automatisierten Entscheidungsfindung eintauchen möchten. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger , die zum ersten Mal mit Machine Learning arbeiten, als auch an Fortgeschrittene , die ihre Fähigkeiten systematisch ausbauen möchten. Dieses Werk führt die Leser Schritt für Schritt durch die Grundlagen der Python-Programmierung , bevor es tief in die modernen Methoden des maschinellen Lernens, der Datenverarbeitung und der Modelloptimierung eintaucht. Es erklärt leicht verständlich, wie Algorithmen funktionieren, wie Daten vorbereitet werden und wie man leistungsstarke Modelle mit Python-Bibliotheken wie Scikit-Learn, NumPy, Pandas, MatDescriptionlib und TensorFlow entwickelt. Mit realistischen Fallstudien und Projekten - darunter Klassifikation, Regression, Clustering, neuronale Netze, Deep Learning und Modellbewertung - eignet sich dieses Buch ideal für Studierende, Entwickler, Datenanalysten und angehende Machine-Learning-Ingenieure. Am Ende verfügt der Leser über das Wissen, wie man echte ML-Projekte plant, entwickelt, trainiert, testet, optimiert und produktiv einsetzt , inklusive Best Practices, Fehleranalyse und Tipps zur Skalierung.

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