1.54 GB | 11min 24s | mp4 | 1920X1080  | 16:9
Genre:eLearning |Language:English

Files Included :
FileName :1  Présentation de la formation.mp4 | Size:  (22.37 MB)
FileName :2  Comment utiliser Google Colab ou Kaggle.mp4 | Size:  (45.62 MB)
FileName :3  Présentation du projet.mp4 | Size:  (39.55 MB)
FileName :4  Installer PySpark sur Google Colab.mp4 | Size:  (23.95 MB)
FileName :5  Importer les données de football avec PySpark.mp4 | Size:  (33.66 MB)
FileName :6  Stocker les données sur Google Drive pour les importer plus facilement.mp4 | Size:  (30.5 MB)
FileName :7  Renommer et supprimer des colonnes de tableaux de données PySpark.mp4 | Size:  (78 MB)
FileName :8  Ajouter de nouvelles colonnes dans un tableau de données PySpark.mp4 | Size:  (36.49 MB)
FileName :9  Avant d'aller plus loin.mp4 | Size:  (1.52 MB)
FileName :10  Filtrer un tableau de données PySpark (Filter).mp4 | Size:  (50.15 MB)
FileName :11  Regrouper des données et calculer de nouvelles colonnes (Group By).mp4 | Size:  (76.7 MB)
FileName :12  Faire une jointure entre deux tableaux de données PySpark (Join).mp4 | Size:  (41.3 MB)
FileName :13  Créer de nouvelles colonnes synthétiques (withColumn).mp4 | Size:  (34.47 MB)
FileName :14  Faire des opérations sur des colonnes.mp4 | Size:  (63.16 MB)
FileName :15  Utiliser les Window Functions de PySpark pour obtenir des rangs.mp4 | Size:  (98.81 MB)
FileName :16  Créer un tableau final contenant les meilleures équipes de chaque saison.mp4 | Size:  (17.91 MB)
FileName :17  Fin du projet + Télécharger le code PySpark.mp4 | Size:  (17.56 MB)
FileName :19  Introduction au projet de Machine Learning et importation des données.mp4 | Size:  (51.66 MB)
FileName :20  Traiter les valeurs manquantes dans les données avec PySpark.mp4 | Size:  (98.18 MB)
FileName :21  Recoder les colonnes catégorielles.mp4 | Size:  (121.47 MB)
FileName :22  Calculer des statistiques descriptives avec PySpark pour analyser les données.mp4 | Size:  (152.02 MB)
FileName :23  Analyser la relation entre des colonnes en les croisant.mp4 | Size:  (65.99 MB)
FileName :24  Transformer les colonnes catégorielles en colonnes binaires.mp4 | Size:  (87.12 MB)
FileName :25  Créer le modèle de Machine Learning avec Spark MLlib.mp4 | Size:  (102.96 MB)
FileName :26  Effectuer des prédictions avec un modèle entraîné.mp4 | Size:  (92.65 MB)
FileName :27  Analyser les performances du modèle de Machine Learning avec Spark MLlib.mp4 | Size:  (45.12 MB)
FileName :28  Fin du projet + Télécharger le code PySpark.mp4 | Size:  (21.15 MB)
FileName :30  Fin du cours !.mp4 | Size:  (16.29 MB)
FileName :31  Mes autres cours Udemy.mp4 | Size:  (4.53 MB)]
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