[align=center]https://picsee.net/upload/2017-11-25/8fc9848c0ffc.jpeg
Learn Statistics from Basics
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 2 Hours | Lec: 19 | 247 MB
Genre: eLearning | Language: English

Вы мастер своего понятия в статистике подробно, с обширной практикой

мы приводим его к следующему шагу. Вы-менеджер магазина с одной только хорошее в ваш магазин. У вас есть ежемесячные данные по обороту и цене[/center]

освоить понятия в статистике подробно, с обширной практикой,
, если вы берете много экзаменов в школе, как вы измеряете фактическая производительность? Как вы сравните с другими студентами? Кто лучший баскетбол/футбол/бейсбол/... игрок всех времен? Если взять образец крови и у вас есть ценности, которые выше, чем в среднем, вы должны быть обеспокоены? Все эти вещи основаны на описательной статистики. Это искусство, среди многих информация (info), вплоть до небольшого числа либо среднее/медиана или стандартное отклонение.
Мы приводим его к следующему шагу. Вы-менеджер магазина с одной только хорошее в ваш магазин. У вас есть ежемесячные данные о продаже и цене. Если вы повышение цен, снижение продаж на Х%. Если снизить цену, падение продаж на x%. Как бы было замечательно, что вы нарисовали типа линии (ЗЫ: это линия регрессии) , будет соответствовать данные. Почему? Потому что вы угадать, что будет с продаж при изменении цен. Вы находитесь в зоне регрессионных моделей.
Пусть это (много) дальнейшие шаги. У вас есть данные о котировках акций и других переменных. Вы можете построить модель, которая сегодня оценка/прогноз цен на акции прогноз на завтра, на основе значений определенных переменных. Кто этого не хочет? Это может быть сделано с помощью различных методов: прогнозного анализа, Маркова-переключение моделей, нелинейные модели регрессии,... список бесконечен и возможности безграничны (хотя они уже более продвинутые). Он также может быть интересно просто посмотреть, как эти переменные соотносятся друг с другом (но это не так выгодно, как в первом примере).
Почему статистика так важна? Он основан на двух элементах: выводов и предсказаний. Если вас интересует как переменные связаны друг с другом и как отношения дедуктивные. Если вы хотите предсказать будущие значения, вы, очевидно, в области прогнозирования. Это является причиной, почему оценка функции тип данных должен быть установлен.
Как вы принимаете решение? Мы используем наши хорошо для некоторых, но в идеальном случае мы хотим, чтобы он, основываясь на информации. Данные важны, потому что иногда наш кишечник очень, очень неправильно. Но и, тем больше понимаешь статистике, лучше, чтобы получить на свое шестое чувство.
Во-первых, мы должны научиться собирать информацию. Если вы неправильно собираете информацию, она совершенно бесполезна.
Если вы хотите узнать, как собрать хорошие данные, как мы хотим это организовать? Как же нам объединить и описать его таким образом, что имеет смысл и легче? Как мы представляем?
Теперь у нас есть наши данные и мы организовали, какие выводы можно сделать? Ряд чисел рассказать много разных историй, как вы делаете это, чтобы сказать правду? Каковы его пределы? Какая Дополнительная информация (info) нам нужна для принятия решения?
Конечно, есть районы, где статистика носит более формальный характер. А именно, экономики, науки и техники. Но на самом деле, каждый раз, когда есть решения, которые будут сделаны, являетесь ли вы помочь с личных решений или профессиональное, глубокое понимание статистических данных, может, в конечном счете, сделать их лучше.
Суть в том, что статистика, тренировки могут быть приспособлены к вашим индивидуальным образом. Первый шаг-регистрация в статистике не легко, открыли ли вы средней школы или студент колледжа, и даже тогда, ваша сила и потенциал.
Итак, Добро пожаловать на этот курс по статистике. Мы будем сопровождать вас через все понятия и убедитесь, что вы в статистике в конце этого курса, наряду с тщательной практики.

download скачать
uploadgig

Код:
https://uploadgig.com/file/download скачать/aBb52CeD4dE3E279/Rrxw4w7S_LearnStatisticsfromBasics.rar

nitroflare

Код:
https://nitroflare.com/view/4CB43033286D212/Rrxw4w7S_LearnStatisticsfromBasics.rar

rapidgator

Код:
https://rapidgator.net/file/b7df007d63548e8619e76eb66d239f31/Rrxw4w7S_LearnStatisticsfromBasics.rar.html

turbobit

Код:
https://turbobit.net/c0z42shgp2ai/Rrxw4w7S_LearnStatisticsfromBasics.rar.html