[align=center]https://picsee.net/upload/2017-12-14/df09722813ab.png
Monitoring and Improving the Performance of Machine Learning Models
MP4 | Video: AVC 1920x1080 | Audio: AAC 48KHz 2ch | Duration: 35M | 863 MB
Genre: eLearning | Language: English

Важно, чтобы "человек в петле", когда автоматизация развертывания машинного обучения (мл) моделей. Почему? Поскольку модели часто хуже с течением времени. Этот курс охватывает человека направлены защитные механизмы, которые предотвращают, обнаруживают плохо функционирующие модели развертывания в производстве и методы оценки моделей с течением времени[/center]

мы используем ModelDB, соответствующие показатели, которые помогают выявить плохо функционирующие модели. Мы рассматриваем многие факторы, влияющие на производительность модели (т. е., изменения пользователей и их предпочтения, устаревшие данные и т. д.) и переменные теряют предсказательную силу. Мы объясним, как использовать, классификации, прогнозирования и методов оценки, таких как точность, напомним, РПЦ, и сходства жаккара. Мы также покажем, как можно ModelDB вам отслеживать происхождение и показатели эффективности модели, и здоровья, такие как ModelDB с SparkML; использование API-интерфейсов ModelDB интегрировать, хранить информацию, если обучение моделей в Искра мл. Слушатель должен иметь базовые знания в следующем: в Scala или Python; на отдых, в hadoop, Spark или панды; СБТ или maven; облачные платформы, такие как Amazon Web-сервисов, Баш, docker и.
Узнайте, как ModelDB и искры, чтобы отслеживать и повысить производительность модели с течением времени
понимание того, как выявить плохо функционирующие модели и предотвратить до их внедрения в производство
для изучения классификации и прогнозирования балльной системы обучения и оценки ОД моделей
Manasi Vartak аспирант на базе группы в институте, где она работает на системах для анализа больших данных.

download скачать
uploadgig

Код:
https://uploadgig.com/file/download скачать/d278BE697beaDbd5/FF944fDQ_MonitoringandImprovingthePerformanceofMachineLearningModels.rar

nitroflare

Код:
https://nitroflare.com/view/A484ADFE0394020/FF944fDQ_MonitoringandImprovingthePerformanceofMachineLearningModels.rar

rapidgator

Код:
https://rapidgator.net/file/abc3ae81a4dc29854b09cca03a75247d/FF944fDQ_MonitoringandImprovingthePerformanceofMachineLearningModels.rar.html

turbobit

Код:
https://turbobit.net/597dmh2am5e2/FF944fDQ_MonitoringandImprovingthePerformanceofMachineLearningModels.rar.html