[align=center]https://picsee.net/upload/2017-12-14/d0b46c22a86d.png
Deploying Machine Learning Models as Microservices Using Docker
MP4 | Video: AVC 1920x1080 | Audio: AAC 48KHz 2ch | Duration: 24M | 825 MB
Genre: eLearning | Language: English

Современных приложений, работающих в облаке и часто на основе микро-сервисы архитектур полагаться на остаток на основе использования контейнеров docker. Докер позволяет приложениям взаимодействовать друг с другом, и создавать и масштабировать различные компоненты[/center]

ученые используют эти методы для эффективного масштабирования моделей машинного обучения для производственного применения. В этом видео вы узнаете, как они используются для развертывания модели машинного обучения, за остальное низкой задержкой API с требованиями приложения-без кластера Spark. В процессе, вы узнаете, как экспортировать модели обученных SparkML; как работать с docker, удобный способ создать, развернуть и отправить заявку код для микро-услуг, и в качестве модели скоринга службы должны поддерживать один-на-спроса-прогнозы и массовых прогнозов. Слушатель должен иметь базовые знания в следующем: в Scala или Python; на отдых, в hadoop, Spark или панды; СБТ или maven; облачные платформы, такие как Amazon Web-сервисов, Баш, docker и.
В использовании, вы понимаете, как развернуть модели машинного обучения, за API-интерфейс rest
, чтобы узнать, контейнеров docker для отдыха на основе микро-услуги архитектуры
, чтобы изучить методы для экспортных моделей обученных SparkML с библиотекой, такие как сжигание MLeap
смотри как Докер создает, развертывает и корабли кода приложения для микро-услуги
узнайте, как развернуть модель, экспортированный язык pmml с API-интерфейс rest в контейнера docker
узнайте АРМ эластичный контейнер, используемый для развертывания модели-хостинг-сервер в Настройки
подобрать методики, которые позволяют модели-хостинг-сервер для чтения, модель

download скачать
uploadgig

Код:
https://uploadgig.com/file/download скачать/0e1bc191bF17d7b6/K9LZNZDZ_DeployingMachineLearningModelsasMicroservicesUsingDocker.rar

nitroflare

Код:
https://nitroflare.com/view/E0E8396B3ACFD16/K9LZNZDZ_DeployingMachineLearningModelsasMicroservicesUsingDocker.rar

rapidgator

Код:
https://rapidgator.net/file/827144b515d35817b4a4d5ebdf68ae14/K9LZNZDZ_DeployingMachineLearningModelsasMicroservicesUsingDocker.rar.html

turbobit

Код:
https://turbobit.net/w3r0gupz1z32/K9LZNZDZ_DeployingMachineLearningModelsasMicroservicesUsingDocker.rar.html