[align=center]https://picsee.net/upload/2017-12-30/6b3c4247ce80.jpeg
Doing Data Science with Python
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 6.5 Hours | 925 MB
Genre: eLearning | Language: English

Этот курс показывает Вам, как работать на сквозной данных научно-технических проектов, включая обработку данных, разработка и оценка машинного обучения модель и модель в качестве API в унифицированный подход с использованием различных библиотек для Python[/center]

вы хотите быть сведения ученого? Если да, заполните этот курс с понятий и инструментов, которые вы можете внести свой вклад в скорость и вы можете работать на знания, полученные в данном курсе, любой научный проект данных в стандартизированном подходе. Это, конечно, делает данные науки с Python, основанной на прагматическом подходе к решению сквозной-данных-наука-проект-цикл-прямо с извлечением данных из различных типов источников, к машине,-модель обучения как API конечные точки, которые могут быть использованы в реальных данных решение. Этот курс не только поможет вам получить различные данные, связанные с научными понятиями, но и помочь вам в осуществлении концепции отраслевой подход с помощью Python и библиотеками. Во-первых, вы будете проект будет представлен на различных этапах жизненного цикла проекта типичный научных данных и типовой проект-шаблон для любой науки сведения. Тогда вы научитесь использовать различные стандартные библиотеки питона экосистемы, такие как панды и numpy, библиотек matplotlib, пакет scikit-узнать, огурец, бутылка снасти разных этапах обработки и анализа данных проекта, таких как извлечение данных, очистки и обработки данных, разработка и оценка машинного обучения модели. Наконец, погрузитесь в открытии машины-модель обучения как Апис. Вы проходите исследования включают в себя изучение всего курса, сквозных выполнение научно-проектных данных. В конце этого курса, Вы будете иметь прочную основу для работы с любой научный проект, данные, и иметь знания, чтобы создавать различные библиотеки Python, которые имеют свои собственные решения для анализа данных.

download скачать
uploadgig

Код:
https://uploadgig.com/file/download скачать/c0A0847E91e5130d/KReKgjcV_DoingDataSciencewithPython.rar

nitroflare

Код:
https://nitroflare.com/view/A62A30680E52F0D/KReKgjcV_DoingDataSciencewithPython.rar

rapidgator

Код:
https://rapidgator.net/file/b206e915d21402e6b1cab28848161383/KReKgjcV_DoingDataSciencewithPython.rar.html

turbobit

Код:
https://turbobit.net/x1r2i9s1xjjz/KReKgjcV_DoingDataSciencewithPython.rar.html