[align=center]
Interactive Computing with Jupyter Notebook
.MP4, AVC, 380 kbps, 1920x1080 | English, AAC, 112 kbps, 2 Ch | 2 hrs 17 mins | 385 MB
Instructor: Cyrille Rossant
Получение практического опыта работы в области анализа данных и визуализации с ipython и Jupyter ноутбука
интерактивные вычисления с Jupyter тетрадь, содержит множество готовых к использованию, ориентированная рецепты для высокопроизводительных научных вычислений и анализа данных, из последних оболочкой ipython/Jupyter функций для наиболее продвинутых трюков, чтобы помочь вам писать лучше и быстрее код[/center]
Получение практического опыта работы в области анализа данных и визуализации с ipython и ноутбука Jupyter
Python является одним из ведущих платформы с открытым исходным кодом для анализа данных и численных вычислений. Оболочкой ipython и связанное с ноутбука Jupyter предлагаем эффективные интерфейсы Python для анализа данных и интерактивной визуализации, и они являются идеальным выбором для платформы.
Интерактивные вычисления с ноутбука Jupyter, содержит множество готовых к использованию, ориентированная рецепты для высокопроизводительных научных вычислений и анализа данных, с последней оболочкой ipython/Jupyter функций для наиболее продвинутых трюков, чтобы помочь вам писать лучше и быстрее код. Этот курс охватывает методы программирования: качество кода и воспроизводимость, оптимизация кода, высокопроизводительных вычислений через раз-в-времени компиляции, параллельные вычисления, графики и программирования.
Короче говоря, вы освоите сравнительно новых методов интерактивного численных вычислений, высокопроизводительных вычислений и визуализации данных.
Что вы узнаете
освоить все особенности в Jupyter ноутбука
код лучше: писать качественный, легко читаемый и хорошо проверенные программы, профиля и оптимизации кода; и проводить Воспроизводимые интерактивных вычислительных экспериментов
визуализации данных и создания интерактивных участков в Jupyter ноутбука
пишите молниеносная Python-программ с включает в, под, Numba, на cython, openmp, то ГПУ программирования (технология CUDA), параллельно оболочкой ipython, Даск и больше
Работа с наиболее широко используемых библиотек для анализа данных: библиотек matplotlib, Сиборн, боке, Альтаир, и другие
download скачать
uploadgig
https://uploadgig.com/file/download скачать/10fc3af3f2a4A16E/c3I0JrYc_Interactive.Computing.with.Jupyter.Notebook.rar
nitroflare
https://nitroflare.com/view/0C52204543A47DD/c3I0JrYc_Interactive.Computing.with.Jupyter.Notebook.rar
rapidgator
https://rapidgator.net/file/ec0cadc92f8f9c8470b993f66314e93c/c3I0JrYc_Interactive.Computing.with.Jupyter.Notebook.rar.html
turbobit
https://turbobit.net/az5lh1sxew0q/c3I0JrYc_Interactive.Computing.with.Jupyter.Notebook.rar.html